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CASE STUDY / 01

2024.11 - Now

AI Service Operations

有赞智能客服

有赞智能客服 / 体系与工作台 · 消费者平台介入

做好商家侧客服体系与工作台,参与消费者平台介入服务,再分享产品实践。

DESIGN × PRODUCT × AI01 / KK

项目概念视觉 · 用于解释系统结构

智能服务与内容运营的概念主视觉
把复杂的系统,变成可理解的体验。CONCEPT VISUAL
我的角色
AI Product / Content Operations
项目阶段
2024.11 - Now
案例性质
公开案例 · 已脱敏
涉及能力
Knowledge Base · Agent Workflow · Remotion

01 / THE BRIEF

先用一分钟,
看清这件事。

进入完整过程

做好商家侧客服体系与工作台,参与消费者平台介入服务,再分享产品实践。

内部智能客服体系对应商家侧的 2B 服务,我完善相关能力并做出客服工作台;消费者申请平台介入属于另一条 2C 服务场景。产品内容运营延续了这些实践,并进一步形成 AI 自动化视频生产工作流。

商家侧 · 2B
完善面向商家的智能客服体系,做出客服工作台
消费者侧 · 2C
消费者在商家线上购买后,遇到问题申请平台介入的服务场景
内容工作
独立负责“智能服务改造局”选题、脚本、制作与发布
AI 视频工作流
AI 生成或匹配 B-roll,Remotion 完成可编程剪辑与合成

公开展示已脱敏。内部数据与未公开指标不在本案例中展开。

项目局面

先把真实阻力和责任范围放在一起,避免只看到一串功能。

商家侧服务与消费者平台介入面向不同对象,需要分别理解咨询任务和客诉场景。

不能忽略的约束

  • 商家咨询与消费者平台介入面向不同的服务对象。

  • 不同客服任务需要不同的知识和处理流程。

  • 视频内容既要准确解释业务,也要控制逐期制作中的重复剪辑成本。

我实际负责的工作

  • 完善商家侧 2B 智能客服体系,做出客服工作台。

  • 参与消费者平台介入与客诉处理场景的智能客服。

  • 独立负责视频号与小红书内容全链路,并搭建自动化剪辑工作流。

THE PROCESS / 推进路径

不止做出来。
更要想清楚。

01

执行动作

围绕商家侧接待、知识、预警与巡检完善智能客服体系。

02

执行动作

将相关能力组织进客服工作台。

03

执行动作

参与消费者申请平台介入的 2C 服务场景。

04

执行动作

搭建 AI 自动化视频剪辑智能体,由 AI 拆解镜头并生成或匹配 B-roll,再通过 Remotion 编排与合成。

结果与验证

最后形成了什么,又凭什么判断方向成立。

敏感指标不在公开案例中展开,这里只保留可验证的项目结果、判断方式和可复用资产。

已形成的阶段结果

  • 做出面向商家侧服务场景的客服工作台。

  • “智能服务改造局”在视频号和小红书已更新 9 期。

  • 形成从脚本、B-roll 到 Remotion 合成的可重复视频生产链路。

留下的方法

理解业务、搭建产品与解释产品,是相互连接的工作。

把重复剪辑规则做成可执行工作流,能让内容生产从单次手工制作变为可持续迭代的系统。

证据账本

先说清责任,再讨论成果。

这张表区分本人所有权、团队协作、已确认事实和公开材料无法证明的部分。

我本人负责
参与有赞内部智能客服赋能,并以智能产品运营身份运营“智能服务改造局”。
协作边界
内部工作涉及智能知识库、预警、巡检、客服和客诉处理智能体。

已确认结果

  • “智能服务改造局”在微信视频号与小红书已更新 9 期。

KEEP EXPLORING / 下一个案例

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