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CASE STUDY / 01

2024.11 - Now

AI Service Operations

有赞内部智能客服

有赞内部智能客服 / Workflow · 与内容运营

从内部客服的日常任务,到持续分享智能服务实践。

DESIGN × PRODUCT × AI01 / KK

项目概念视觉 · 用于解释系统结构

智能服务与内容运营的概念主视觉
把复杂的系统,变成可理解的体验。CONCEPT VISUAL
我的角色
AI Product / Content Operations
项目阶段
2024.11 - Now
案例性质
公开案例 · 已脱敏
涉及能力
Knowledge Base · Agent Workflow · Content Operations

01 / THE BRIEF

先用一分钟,
看清这件事。

进入完整过程

从内部客服的日常任务,到持续分享智能服务实践。

有赞内部智能客服涉及知识库、预警、巡检、接待和客诉处理。产品内容运营则延续了对实际业务问题的关注。

产品对象
有赞内部客服团队的知识、接待、风险发现与客诉处理工作
Agent 能力
智能知识库、智能预警、智能巡检、客服智能体和客诉处理智能体
内容工作
以智能产品运营身份运营“智能服务改造局”
持续更新
微信视频号与小红书已更新 9 期内容

公开展示已脱敏。内部数据与未公开指标不在本案例中展开。

项目局面

先把真实阻力和责任范围放在一起,避免只看到一串功能。

客服工作涉及查找知识、回答咨询、发现风险、检查质量和处理投诉,需要结合具体任务设计智能能力。

不能忽略的约束

  • 不同客服任务需要不同的知识和处理流程。

  • 产品内容需要准确解释业务场景和方案。

我实际负责的工作

  • 参与内部智能客服赋能,涉及知识库、预警、巡检、客服及客诉处理智能体。

  • 以智能产品运营身份开展产品内容运营。

THE PROCESS / 推进路径

不止做出来。
更要想清楚。

01

执行动作

围绕客服日常任务梳理智能能力。

02

执行动作

将服务经验沉淀到知识与流程中。

03

执行动作

通过“智能服务改造局”介绍智能服务实践。

结果与验证

最后形成了什么,又凭什么判断方向成立。

敏感指标不在公开案例中展开,这里只保留可验证的项目结果、判断方式和可复用资产。

已形成的阶段结果

  • 内部工作覆盖五类智能客服能力。

  • “智能服务改造局”在视频号和小红书已更新 9 期。

留下的方法

理解业务、搭建产品与解释产品,是相互连接的工作。

证据账本

先说清责任,再讨论成果。

这张表区分本人所有权、团队协作、已确认事实和公开材料无法证明的部分。

我本人负责
参与有赞内部智能客服赋能,并以智能产品运营身份运营“智能服务改造局”。
协作边界
内部工作涉及智能知识库、预警、巡检、客服和客诉处理智能体。

已确认结果

  • “智能服务改造局”在微信视频号与小红书已更新 9 期。

KEEP EXPLORING / 下一个案例

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内部客服、商家解决方案与产品内容运营

智能知识库、问答智能体、预警与巡检围绕一个服务中枢协作