About / Huang Kan
立足真实业务，把前沿 AI 做成好用的产品。
杭州 / China · AI 产品架构师 · 企业 FDE · 独立构建者
My perspective
我的定位，是一个能把 AI 真正做成产品、落到业务里、最后产生结果的人。我不只是懂 AI 技术，也能自己把想法做成可以直接体验的产品原型；同时，我会通过内容、运营和真实业务场景去验证需求、推动落地。 对我来说，技术、产品、内容和交付不是几件分开的事，它们最终都服务于同一个目标： 把 AI 从“看起来很厉害”，变成企业真正能用、能落地、能创造商业价值的东西。
我从环境设计背景深入 AI 产品主航道。视觉与空间训练塑造了我对人机交互、叙事与审美体验的敏感；而产品与 FDE 经历，让我始终将注意力聚焦在真实业务闭环、交付约束与商业回报上。相比概念演示，我更关注 AI 如何融入工作流并被真实用户持续使用。
在有赞，我围绕内部智能客服与商家商业化开展工作。BeBeBus 三人团队中，我负责销售经验拆解、SOP、智能体搭建、对话调试与客户演示，项目获得内部黑客松第二名；此后运营“智能服务改造局”，在视频号和小红书更新 9 期内容。
在 superun，我作为线下 AI 工作坊导师与深入企业现场的 FDE：从招聘智能简历评分、注塑机工业选型匹配到采购、工单与票据 ERP 系统，善于用全栈 Vibecoding 快速拉起高保真 Demo 验证需求，再无缝衔接产研团队交付。个人探索上，我独立闭环了登科星高考志愿小程序，并构建了自用多源社交收藏萃取的个人 RAG 知识库系统。
早期在阿里巴巴 d.design 友堆 AI 及 YOYO 平台，我深度参与过千万级调用量的 AIGC 绘画工具、二次元视频生成、LoRA / ComfyUI 工作流设计与平台冷启动。这段复合历程，让我具备了在算法底层、产品定义与商业交付之间自如跨界的能力。
Path / evidence, not labels
按产品方向与实战阶段梳理代表性历程：从 AIGC 算法工具与设计体系，走向企业级 AI 商业化交付与端到端智能体。真实记录关键业务挑战、破局策略与最终交付成果。
2023 - 2024
C 端 AIGC 产品
d.design 友堆与 YOYO 都面向 C 端创作者。前者聚焦 AI 绘画、商品图与 LoRA 模型，后者把文生图、图转视频、文生视频和视频重绘组织成二次元创作链路。这一阶段让我同时理解模型生产、生成体验、内容冷启动和用户持续创作。
2024.11 - Now
AI 客服 / 商家智能体 / 内容运营
在有赞相关阶段，我围绕智能客服、智能导购和 2B 商家智能体推进产品实践：既面向农夫山泉、BeBeBus 等品牌服务消费者，也规划智能预警、智能问答与智能巡检 Workflow，并独立承担产品内容的编导、拍摄、制作和账号运营。
Current Practice
AI Workshop Mentor / FDE
在 superun 阶段，我既在线下工作坊指导 B 端企业负责人搭建业务系统，也以 FDE 角色进入定制需求：理解现场、整理流程与数据、快速输出交互原型和可操作 Demo，客户确认后再衔接技术团队完成正式交付。
Working principles
拒绝技术自嗨。先验证业务痛点是否真实且值得解决，再推导技术路径与产品形态。
快速做出能跑通闭环的真实系统，用现场可触碰的交互代替冗长的方案扯皮。
既挖掘模型能力的上限，也严防幻觉与失控，为系统构筑严密的安全兜底防线。
把每一次项目中的决策智慧，封装为可复用的组件库、标准 Workflow 与评估体系。
Capabilities