把单次生成扩展成角色、画风、图像与视频能够持续衔接的创作体验。
YOYO 面向二次元图像与视频创作，涉及文生图、图转视频、文生视频和视频重绘等多条路径。产品挑战不只是接入能力，而是怎样让角色、画风、镜头和内容玩法形成连续体验。
- 垂类方向
- 面向二次元创作者的文生图、图转视频、文生视频与视频重绘
- 产品难点
- 角色和画风一致性、视频生成门槛，以及图像到视频的链路连续性
- 我的参与
- 需求分析、竞品调研、核心生成路径、模型效果评估与内容活动
- 阶段成果
- 参与平台从 0 到 1 冷启动和数十个角色 / 画风模型的训练测试
公开展示已脱敏。内部数据与未公开指标不在本案例中展开。
项目局面
先把真实阻力和责任范围放在一起，避免只看到一串功能。
二次元内容创作者面临素材获取成本高、角色和画风一致性难、视频生成门槛高、创作链路割裂等问题。
不能忽略的约束
视频生成成本和等待时间高于图片生成，失败一次对用户耐心的消耗更大。
二次元用户对角色一致性、画风和细节敏感，通用模型的“差不多”往往不够。
平台冷启动同时需要能力验证、内容供给、种子用户反馈与玩法设计。
我实际负责的工作
负责需求分析、竞品调研、产品原型和核心生成路径设计。
参与视频模型相关数据收集、清洗、标注、测试和效果评估。
参与角色模型、风格模型和内容活动策划，优化用户生成体验。
THE PROCESS / 推进路径
不止做出来。
更要想清楚。
执行动作
调研即梦、Vidu、Pika 等视频生成产品，以及开源社区中的工作流和模型能力。
执行动作
基于 ComfyUI 等 AIGC 工作流，设计文生图、图转视频、文生视频、视频重绘等生成路径。
执行动作
结合 PGC 内容玩法和平台活动，推动种子用户冷启动和二次元内容生产。
Visual evidence / YOYO archive
平台、模型与玩法，必须在同一条创作链路里成立。
这三组画面来自当时的原始作品集，记录了模型资产库、活动产品界面和许愿玩法的工作流。它们补足了从模型测试到用户体验落地的真实过程。
01 / Model library
把分散的模型测试，整理成用户看得懂的资产库。
原始作品集截取：电商场景、二次元画风与角色 IP 被分组呈现，方便比较模型效果和持续运营。
02 / Product experience
生成能力被包装成一个有主题、有反馈的互动玩法。
原始作品集截取：财神许愿活动的网页端与移动端界面，让输入、生成内容、评论和分享发生在同一体验里。
03 / Wish workflow
前台的一次许愿，背后是一组可编排的生成节点。
原始作品集截取：把角色控制、背景选择、内容边框和 SDXL 文生图拆成可组合节点，并对应最终生成画面。
结果与验证
最后形成了什么，又凭什么判断方向成立。
敏感指标不在公开案例中展开，这里只保留可验证的项目结果、判断方式和可复用资产。
已形成的阶段结果
参与平台从 0 到 1 冷启动，完成从种子用户到数十万级用户增长的阶段性探索。
通过生成流程与内容玩法优化，推动用户满意度、活跃和留存相关指标提升。
参与数十个角色 / 画风相关模型训练和平台生成效果测试。
留下的方法
垂类生成产品的壁垒来自对特定审美与创作链路的理解，而不是入口里模型数量最多。
冷启动不是单独的增长动作；优质示例本身也是产品说明、质量标准和创作教育。
