AI 客服商业化与智能导购
有赞：把服务经验做成 AI 产品
怎样把客服与优秀销售积累的经验，做成商家可以使用的 AI 解决方案？
- 我本人负责
- BeBeBus 三人团队中，负责销售经验拆解、SOP 整理、智能体搭建、对话调试与客户演示，技术负责接口对接。
- 已确认结果
- BeBeBus 项目获得内部黑客松第二名，后续进入 POC 与商业化推进；“智能服务改造局”已更新 9 期。
AI 产品经理 / FDE 作品集
聚焦真实业务中的高难度解题。
覆盖企业级 AI 客服商业化、深入现场的 FDE 敏捷构建，以及从 0 到 1 闭环的独立 AI 产品。每个案例均穿透商业背景、核心解题策略与最终交付成果。
先看：三个代表案例
重点：本人所有权与协作边界
口径：只写已确认结果，不推断未公开指标
企业现场 FDE 敏捷交付
superun AI 工作坊与 FDE 企业系统
传统企业定制软件需求沟通周期漫长、偏差大，如何用高保真 Demo 消除信任鸿沟并驱动研发交付？
- 我本人负责
- 作为深入业务现场的 FDE，主导业务解构、全栈敏捷原型开发（Vibecoding）与交互 Demo，无缝对齐客户决策人与后端技术团队。
- 已确认结果
- 覆盖招聘智能简历评分、注塑机工业机型匹配、采购/工单/票据 ERP 等 5 类复杂业务系统，极大压缩了方案确认周期与研发返工成本。
全闭环独立 AI 产品
登科星高考志愿智能体
高考志愿填报存在严重的信息不对称与决策门槛，如何打造一款考生与家长真正能轻松上手的 AI 决策助手？
- 我本人负责
- 全链路独立构建：负责市场需求定义、高考政策知识库构建、多轮志愿推荐 Agent 编排、微信小程序全栈实现与社群运营。
- 已确认结果
- 产品成功上线微信小程序并稳定运营，已累计为 4,000+ 真实考生与家长提供结构化的高考志愿填报辅助。
其余项目，作为能力背景。
它们解释我为什么能跨模型、内容和构建推进 AI 产品，但不与三个代表案例争夺招聘主叙事。
C 端 AIGC 产品
补充我对模型生产、生成体验、创作者工具和内容冷启动的理解。
智能体、内容与个人工作流
补充我把产品能力沉淀为 Workflow、内容系统和可复用工具的实践。
