把企业现场的问题快速变成可操作 Demo，再把被客户认可的方向推进为正式交付。
在 superun 阶段，我既是线下 AI 工作坊导师，也是进入企业定制需求的 FDE。工作坊帮助负责人自己搭建；当业务复杂或能力不足时，我会快速理解现场、画出交互原型、搭出 Demo，让客户先确认方向，再衔接技术团队实施。
- 工作坊
- 指导 B 端企业负责人识别核心任务，并现场搭建符合自身业务的系统
- FDE 角色
- 理解业务、整理流程与数据、输出交互原型和可操作 Demo，再衔接技术实施
- 代表案例
- 招聘简历智能评分、注塑机选型推荐与产品参数管理后台
- 系统范围
- 覆盖招聘、工业选型、采购、工单与票据管理等企业业务系统
公开展示已脱敏。内部数据与未公开指标不在本案例中展开。
项目局面
先把真实阻力和责任范围放在一起，避免只看到一串功能。
企业负责人理解业务，却不一定具备系统搭建能力；而传统定制开发在需求沟通阶段缺少可操作的共同语言，容易在实施后才发现方向偏差。
不能忽略的约束
客户来自招聘、制造、采购、工单和票据等不同领域，业务语言、数据结构和权限差异很大。
招聘简历可能来自邮件，工业产品参数分散在 Excel 与 PDF，原始资料并不适合直接进入系统。
Demo 需要足够真实地验证任务，又不能把未确认的数据和交互误解成最终交付承诺。
我实际负责的工作
指导 B 端企业负责人把业务需求转化为可搭建的系统任务与 Workflow。
为某公司搭建招聘管理系统：将 Boss 直聘候选人邮件沉淀进系统，由智能体结合岗位要求和硬性条件为简历评分。
为某注塑机制造企业设计 B2C 技术顾问和机型匹配推荐系统，并落地产品参数数据管理后台。
推进采购、工单、票据管理等多类 ERP 系统的原型验证与交付衔接。
Delivery flow
快不是省略步骤，而是更早看见问题。
vibecoding 缩短了实现时间，但项目仍然需要清楚的任务定义、信息结构、反馈判断和交付边界。这四步是我在商家应用项目中反复使用的推进骨架。
先进入业务现场
业务流程 / 数据来源 / 核心任务
从负责人当前使用的邮件、Excel、PDF 与人工流程入手，确认角色、数据、关键判断和最消耗精力的工作。
把经验翻译成系统规则
领域规则 / Agent Workflow / 权限边界
将岗位匹配、机型选择或业务审批中的专家判断拆成字段、约束、评分依据、异常路径与人工复核节点。
快速搭出可操作 Demo
交互原型 / 可操作 Demo / 现场验证
用交互原型和 vibecoding 让客户真正完成一次核心任务，以真实操作验证理解，而不是只在会议里确认文档。
把认可的方向交给技术落地
范围确认 / 实施说明 / 交付衔接
客户确认 Demo 后，再补齐数据来源、系统边界、异常处理和交互说明，衔接公司技术团队完成正式交付。
THE PROCESS / 推进路径
不止做出来。
更要想清楚。
执行动作
在线下工作坊中先帮助企业负责人识别核心任务，再指导其用 AI 和 vibecoding 搭建业务原型。
执行动作
对定制需求以 FDE 角色进入业务现场，快速拆解流程、数据和角色权限，输出可交互 Demo。
执行动作
在客户认可 Demo 后，将经过验证的结构、边界和交互说明带回公司，衔接技术团队完成正式交付。
Supporting material / disclosure
用图示补充过程，也说明素材性质。
以下画面依据公开案例中的工作结构生成，用来解释需求、原型和交付之间的关系。它们不是客户后台截图，也不包含内部数据。
01 / Discovery model
先把口头需求变成可以检查的结构。
概念重建：用目标、用户、页面模块、关键动作与范围边界组织需求，不对应任何真实客户内部文档。
02 / Responsive prototype
让客户在不同设备上提前看见核心任务。
概念重建：展示目录、预约、表单与状态模块的响应式关系，不是实际交付界面。
03 / Delivery review
把反馈、范围和版本决定放在同一张图里。
概念重建：用视觉方式说明方向调整、必要修正、范围追加和最终检查的关系。
结果与验证
最后形成了什么，又凭什么判断方向成立。
敏感指标不在公开案例中展开，这里只保留可验证的项目结果、判断方式和可复用资产。
已形成的阶段结果
让企业负责人可以在工作坊中直接参与系统定义和原型判断。
通过可操作 Demo 把抽象需求提前变成可验证的业务流程，降低定制交付中的方向风险。
覆盖招聘、工业选型、采购、工单与票据管理等多种企业业务系统。
留下的方法
FDE 的价值在于把技术能力、客户现场与产品判断连接起来，而不是只负责更快写出页面。
可操作 Demo 是企业定制项目里非常有效的共同语言，可以显著提前发现业务理解偏差。
证据账本
先说清责任，再讨论成果。
这张表区分本人所有权、团队协作、已确认事实和公开材料无法证明的部分。
- 我本人负责
- 作为深入企业现场的 FDE 与 AI 导师，负责一线业务解构、全栈高保真 Demo 研发与交付技术方案对齐。
- 协作边界
- 由本人在客户现场用可用 Demo 锁定确定性范围与交互体验，再将架构与规格说明交付研发团队进行规模化集成。
已确认结果
- 代表性方案覆盖：招聘管理智能简历打分、注塑机工业匹配顾问系统。
- 扩展覆盖采购协同、工单流转与票据自动归集等多类企业 ERP 系统。
